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bt356体育正在转向跑鞋到便携式实验室

(Hoboken的,N.J - 2020年3月17日) - 研究人员在bt356体育已经开发出人工智能供电,智能鞋垫可立即将任意鞋到便携式步态分析实验室。 

在工作中,报道 对神经系统和康复工程IEEE交易,可以通过提供精确测量行走功能的新方法中获益的临床研究 患者的运动障碍 或肌肉骨骼损伤,在他们的生活环境。该技术也可能导致运动员显著的进步,帮助他们提高自己的跑步技术。 

“从实际情况来看,这是非常宝贵的,”说bt356体育达米亚诺zanotto,主要作者和导演 可穿戴式机器人系统实验室。 “我们现在能够准确地分析一个人的步态进行实时,真实世界的环境。”

走一步看似简单,但捕捉一个人的现实生活环境的步态可靠的信息仍然是研究的一个重大挑战。黄金标准步态分析技术,如基于摄像头的动作捕捉系统和测力板,价格昂贵,而且只能在内部实验室中使用,所以他们提供一些见解的人在现实世界中是如何走动。新兴可穿戴技术,例如智能鞋,豆荚和鞋垫可以潜在地克服这个限制,但现有的产品无法提供准确的步态数据。

在工作中, zanotto 和他的团队展示他们的智能鞋垫可在长度,速度和穿着者的步幅的功率比现有的脚磨损技术更准确传送实时数据 - 在传统的实验室设备成本的一小部分,。 (zanotto和他的团队正在寻求两项有关的sportsole专利,和几个公司和专业体育专营权正密切关注团队的工作。)

球队的sportsole技术使用加速度计和陀螺仪来监测空间自身的运动和方向,力传感器阵列来检测足底压力,使其能够每秒捕捉500个读数 - 各地的智能计步器以及其它可穿戴gait-五倍改进分析工具。 

真正的魔术,但是,发生在鞋外面。可佩戴运动传感器是固有的噪声。为了克服这一挑战,zanotto蕴积每秒下降到只有几个关键特征的500次测量,随后把结果转换成一个AI算法能够快速提取一个几个百分点之内是准确的步态参数。

这是一个很大的进步比其他人工智能步态分析工具,它是计算密集型的,需要的数据将被记录供以后分析。bt356体育系统效率高得多,允许它被烘焙成能够提供实时的步态分析的微控制器。 

它也适用无论佩戴者是在走路或跑步,并且无需校准或自定义为个人用户生成准确的结果。初步测试表明,该sportsole即使孩子年仅三岁和老人前庭障碍,其行走模式不同于健康成年人的非常不同的作品。 

因为大多数的步态研究人员使用的高端传感器花费$ 1,000以上的投标,以减少错误,一致性和精确性是令人印象深刻。相比之下,zanotto和他的团队使用过的,现成的传感器的成本约为$ 100,依靠人工智能来提取可靠的数据。 “我们正处在一个低得多的成本实现相同或更好的结果,这是一个大问题,当谈到缩放这项技术,”说zanotto。

现在,虽然球队的重点是测试sportsole供临床使用。一个不显眼的,可穿戴的步态显示器可以帮助研究人员优化治疗的人有运动障碍,允许远程监控弱势群体的,或者提供重要的见解的,可能会影响步态和平衡的新疗法的安全性和有效性。 

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